Sélectionner une page
À propos de Playable

À propos de nous

Bob Hitching, PDG de Playable, explique comment l'IA est utilisée pour améliorer le marketing vidéo.

Basé sur les données marketing vidéo

La mission de Playable est d'optimiser le marketing vidéo, en utilisant l'intelligence artificielle et notre ensemble de données unique sur le contenu vidéo qui fonctionne le mieux. La société a été fondée en 2017 avec l'achat des brevets de la fondation pour l'ajout de contenu vidéo aux e-mails. Nous avons commencé par créer notre produit d'e-mail vidéo qui permet à tout spécialiste du marketing d'ajouter n'importe quelle vidéo à ses campagnes d'e-mail.
Nous aimons le courrier électronique car il génère déjà le retour sur investissement le plus élevé pour les spécialistes du marketing, par rapport aux autres canaux de marketing numérique, et aussi parce qu'il génère de nombreuses données utiles sur qui clique sur quoi et quelles vidéos fonctionnent le mieux.

Ces données font partie de l'ensemble de données unique qui permet aux clients Playable d'optimiser leur marketing vidéo pour le courrier électronique et tous les autres canaux.

Cette page fournit une introduction à notre technologie de marketing vidéo basée sur les données. Si cela touche vos propres besoins ou projets de marketing vidéo, veuillez demander un accès bêta.

Pourquoi le data-driven marketing vidéo important?

$270 milliards sont dépensés chaque année en marketing vidéo, car c'est la forme de marketing la plus efficace. Notre cerveau conserve 90% de contenu vidéo contre seulement 15% de contenu textuel ou d'images fixes.

Cependant, le retour sur investissement du marketing vidéo varie énormément. Il peut échouer complètement et générer des retours nuls, ou il peut réussir de manière spectaculaire et rapporter 10 fois les dépenses marketing.

Le retour sur investissement varie énormément car la vidéo est traditionnellement un exercice manuel et créatif, vulnérable aux préjugés subjectifs et aux conjectures. Le marketing vidéo est également très difficile, nécessitant une courbe d'apprentissage abrupte et des compétences d'expert en vidéographie avec lesquelles de nombreux spécialistes du marketing ont du mal.

Bien qu'elle soit le type de contenu le plus attrayant, la vidéo est également la moins testée et la moins optimisée pour les données.

Playable remplace les démarches et les conjectures du marketing vidéo par la science des données, afin que tout spécialiste du marketing puisse réussir de manière spectaculaire à chaque fois, sans avoir besoin d'embaucher ses propres vidéastes ou scientifiques des données.

Les conjectures du marketing vidéo...

Nous entendons souvent une histoire troublante de production de marketing vidéo de la part de nos clients.

Des objectifs marketing sont fixés pour une campagne vidéo, et un brief est envoyé aux vidéastes.

Par exemple; se concentrer sur un certain aspect du produit, montrer à quelqu'un qui l'utilise et être excité, inciter les téléspectateurs à cliquer sur la vidéo pour acheter le produit, etc.

Au dernier moment avant que la campagne ne soit programmée pour être diffusée, une vidéo est renvoyée au responsable marketing.

"Croyez-moi, ça va être génial", dit le vidéaste.

Et tout ce que le spécialiste du marketing peut faire, c'est croiser les doigts et espérer que la vidéo répondra à ses objectifs marketing.

Parfois oui, souvent non.

Passer à la création de contenu automatique basée sur les données.

Judy est CMO chez un e-commerçant en pleine croissance. Elle sait que le contenu vidéo doit être ajouté à son arsenal marketing, mais il est trop coûteux et complexe d'embaucher toutes les compétences nécessaires pour produire et capturer du contenu vidéo de haute qualité, l'éditer pour Facebook, Youtube, Twitter et maintenant TikTok, puis analyser le résultats pour savoir ce qui fonctionne pour chaque segment de sa clientèle, pour permettre le test et l'amélioration continue des vidéos de la même manière que cela est possible avec les mots sur son site Web marketing.

Judy utilise l'automatisation du marketing vidéo basée sur les données pour résoudre ce problème.

Des centaines de vidéos candidates sont générées automatiquement, à partir de documents sources, y compris son logo et ses directives de marque, des photos de ses produits, ses flux vidéo Youtube et Facebook existants et des séquences vidéo sélectionnées dans une vaste bibliothèque de contenus.

Les vidéos sont automatiquement assemblées à l'aide de l'ensemble de données de ce qui fonctionne le mieux pour son public.

Chaque semaine, Judy reçoit de nouvelles vidéos pour approbation. Judy coche simplement les vidéos approuvées et rejette les autres. Le système apprend de ce que Judy approuve et rejette. Et Judy apprend du système - les mesures d'engagement de ses vidéos précédentes. Avec le temps, Judy découvre qu'elle approuve simplement les principales recommandations et qu'elle est suffisamment à l'aise pour définir les futures vidéos à approuver automatiquement.

Ses vidéos changent avec les saisons, en fonction des préférences changeantes du marché. Les vidéos changent également simplement pour le plaisir du changement, car cela suffit pour surmonter les effets négatifs de la fatigue du contenu sur ses canaux de médias sociaux.

Les métriques d'engagement du marketing vidéo de Judy évoluent continuellement vers le haut et vers la droite en fonction de la quantité toujours croissante de données qui peuvent être appliquées pour optimiser ces vidéos. Son entreprise vend plus de choses.

Comment le data-driven marketing vidéo travail?

Playable utilise la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle pour analyser chaque pixel de chaque image de vos vidéos source, en sélectionnant les objets, les événements, les visages et les émotions, les légendes, la parole et les sons.

En utilisant ces données et notre ensemble de données unique sur le contenu vidéo qui fonctionne le mieux, la technologie en instance de brevet de Playable édite et crée automatiquement des versions optimales de votre vidéo.

Plusieurs versions sont créées et distribuées par e-mail et d'autres canaux. Les tests A/B en temps réel et l'apprentissage automatique sont utilisés pour trouver la version la plus attrayante, et davantage d'entre elles sont présentées aux téléspectateurs, optimisant ainsi l'engagement global de l'audience et le retour sur investissement.

Cela génère plus de données sur le contenu vidéo qui fonctionne le mieux, pour actualiser automatiquement le contenu de votre campagne, pour améliorer vos futures vidéos et celles de tous les autres clients de la plate-forme.

Création de contenu automatique utiliser la vidéo d'archives

Le rafraîchissement automatique du contenu marketing vidéo devient encore plus utile lorsque le nouveau contenu peut être sélectionné dans une grande bibliothèque de contenus de stock, en particulier pour les PME qui n'ont pas les ressources pour produire leur propre contenu vidéo.

Playable s'est associé à Shutterstock et iStock by Getty Images, les principaux fournisseurs de contenu vidéo, pour ajouter une bibliothèque de millions de vidéos à Playable. En savoir plus sur l'annonce ici.

Alimenté par l'IA montage vidéo

Nous pensons que la technologie de l'intelligence artificielle peut avoir un impact considérable sur l'avenir du marketing vidéo. Nous avons également appris que les spécialistes du marketing ne sont pas encore prêts à céder complètement à un algorithme et ne veulent pas que leur IA soit une « boîte noire » inaccessible.

C'est pourquoi Playable a construit son outil de montage vidéo de nouvelle génération - le Playable Studio - afin que les vidéos générées automatiquement puissent également être facilement modifiées par les spécialistes du marketing avant d'être publiées.

Le studio Playable comprend des outils basés sur l'IA pour aider les spécialistes du marketing à créer et éditer facilement leur propre contenu vidéo, sans avoir à apprendre les complexités des logiciels de montage vidéo et sans avoir à engager des vidéastes externes.

Contactez-nous pour une démo et un accès bêta au Studio Playable.

1 000 milliards pixels

R

Les spécialistes du marketing ont supprimé 77% de ces pixels lors du montage vidéo.

R

Qu'est-ce qui est supprimé ? Qu'est-ce qui est conservé ? Et les chats ?

Recevez un exemple de courriel vidéo...

 

Vous vous êtes enregistré avec succès!