Über Playable

Über uns

Bob Hitching, CEO von Playable, spricht darüber, wie KI zur Verbesserung des Videomarketings eingesetzt wird.

Datengesteuert Videomarketing

Die Mission von Playable besteht darin, das Videomarketing zu optimieren, indem künstliche Intelligenz und unser einzigartiger Datensatz dazu verwendet werden, welche Videoinhalte am besten funktionieren. Das Unternehmen wurde 2017 mit dem Kauf der Stiftungspatente zum Hinzufügen von Videoinhalten in E-Mails gegründet. Wir begannen mit der Entwicklung unseres Video-E-Mail-Produkts, mit dem jeder Vermarkter jedes Video zu seinen E-Mail-Kampagnen hinzufügen kann.
Wir lieben E-Mail, weil sie im Vergleich zu anderen digitalen Marketingkanälen bereits den höchsten Return-on-Investment für Marketer generiert und viele nützliche Daten darüber generiert, wer auf was klickt und welche Videos am besten funktionieren.

Diese Daten sind Teil des einzigartigen Datensatzes, der es Playable-Kunden ermöglicht, ihr Videomarketing für E-Mail und alle anderen Kanäle zu optimieren.

Diese Seite bietet eine Einführung in unsere datengesteuerte Videomarketing-Technologie. Wenn dies Ihren eigenen Bedürfnissen oder Plänen für das Videomarketing entspricht, wenden Sie sich bitte an den Beta-Zugang.

Warum ist datengesteuert Videomarketing wichtig?

$270 Milliarden werden jedes Jahr für Videomarketing ausgegeben, weil es die effektivste Form des Marketings ist. Unser Gehirn behält 901 TP1 T Videoinhalt im Vergleich zu nur 151 TP1 T Textinhalt oder Standbildern.

Der Return-on-Investment des Videomarketings variiert jedoch stark. Es kann komplett fehlschlagen und keine Renditen generieren, oder es kann spektakulär erfolgreich sein und das Zehnfache der Marketingausgaben einbringen.

Der Return-on-Investment variiert stark, da Video traditionell eine manuelle und kreative Übung ist, die anfällig für subjektive Voreingenommenheit und Vermutungen ist. Videomarketing ist auch sehr schwierig und erfordert eine steile Lernkurve und professionelle Videografiefähigkeiten, mit denen viele Vermarkter zu kämpfen haben.

Obwohl es sich um den ansprechendsten Inhaltstyp handelt, ist Video auch am wenigsten getestet und am wenigsten datenoptimiert.

Playable ersetzt die Beinarbeit und das Rätselraten des Videomarketings durch Data Science, sodass jeder Marketer jedes Mal spektakulär erfolgreich sein kann, ohne eigene Videofilmer oder Data Scientists einstellen zu müssen.

Das Rätselraten beim Videomarketing...

Von unseren Kunden hören wir oft eine beunruhigende Geschichte über die Videomarketing-Produktion.

Für eine Videokampagne werden Marketingziele festgelegt und ein Briefing an die Videografen gesendet.

Zum Beispiel; Konzentrieren Sie sich auf einen bestimmten Aspekt des Produkts, zeigen Sie jemandem, der es verwendet und ist begeistert, bringen Sie die Zuschauer dazu, auf das Video zu klicken, um das Produkt zu kaufen usw.

Im letzten Moment vor dem geplanten Go-Live der Kampagne wird ein Video an den Vermarkter zurückgesendet.

„Vertrau mir, das wird großartig“, sagt der Videograf.

Und alles, was der Vermarkter tun kann, ist, die Daumen zu drücken und zu hoffen, dass das Video seine Marketingziele erreicht.

Manchmal geht es, oft nicht.

Wechsel zur datengesteuerten automatischen Inhaltserstellung.

Judy ist CMO bei einem wachsenden Online-Händler. Sie weiß, dass Videoinhalte zu ihrem Marketingarsenal hinzugefügt werden müssen, aber es ist zu teuer und zu komplex, alle erforderlichen Fähigkeiten einzustellen, um qualitativ hochwertige Videoinhalte zu produzieren und aufzunehmen, sie für Facebook, Youtube, Twitter und jetzt TikTok zu bearbeiten und dann zu analysieren Ergebnisse, um zu erfahren, was für jedes Segment ihres Kundenstamms funktioniert, um das Testen und die kontinuierliche Verbesserung der Videos auf die gleiche Weise zu ermöglichen, die mit den Worten auf ihrer Marketing-Website möglich ist.

Judy verwendet datengesteuerte Videomarketing-Automatisierung, um dieses Problem zu lösen.

Hunderte von Kandidatenvideos werden automatisch generiert, und zwar aus Quellmaterialien wie ihrem Logo und ihren Markenrichtlinien, Fotos ihrer Produkte, ihren bestehenden Youtube- und Facebook-Video-Feeds und Stock-Videomaterial, das aus einer umfangreichen Inhaltsbibliothek ausgewählt wurde.

Die Videos werden automatisch anhand des Datensatzes zusammengestellt, der für ihr Publikum am besten geeignet ist.

Jede Woche erhält Judy neue Videos zur Genehmigung. Judy kreuzt einfach die genehmigten Videos an und lehnt andere ab. Das System lernt aus dem, was Judy genehmigt und ablehnt. Und Judy lernt aus dem System – den Engagement-Metriken ihrer vorherigen Videos. Mit der Zeit stellt Judy fest, dass sie einfach die Top-Empfehlungen genehmigt und sich wohl genug fühlt, um zukünftige Videos so einzustellen, dass sie automatisch genehmigt werden.

Ihre Videos ändern sich mit den Jahreszeiten, basierend auf sich ändernden Marktpräferenzen. Auch die Videos ändern sich einfach um der Veränderung willen, denn das reicht aus, um die negativen Auswirkungen der Content-Müdigkeit auf ihren Social-Media-Kanälen zu überwinden.

Judys Metriken zum Videomarketing-Engagement bewegen sich aufgrund der ständig wachsenden Datenmenge, die zur Optimierung dieser Videos verwendet werden kann, kontinuierlich nach oben und nach rechts. Ihre Firma verkauft mehr Sachen.

Wie funktioniert datengesteuertes Videomarketing Arbeit?

Playable verwendet Computer Vision und künstliche Intelligenz, um jedes Pixel jedes Frames Ihrer Quellvideos zu analysieren und Objekte, Ereignisse, Gesichter und Emotionen, Bildunterschriften, Sprache und Geräusche herauszufiltern.

Mit diesen Daten und unserem einzigartigen Datensatz, welcher Videoinhalt am besten funktioniert, bearbeitet und erstellt die zum Patent angemeldete Technologie von Playable automatisch optimale Versionen Ihres Videos.

Mehrere Versionen werden erstellt und über E-Mail und andere Kanäle verteilt. A/B-Tests in Echtzeit und maschinelles Lernen werden verwendet, um die fesselndste Version zu finden, und mehr davon werden den Zuschauern gezeigt, um das allgemeine Publikumsengagement und den Return-on-Investment zu optimieren.

Dadurch werden mehr Daten darüber generiert, welche Videoinhalte am besten funktionieren, um Ihre Kampagneninhalte automatisch zu aktualisieren, um Ihre zukünftigen Videos und die aller anderen Kunden auf der Plattform zu verbessern.

Automatische Inhaltserstellung Stockvideo verwenden

Die automatische Aktualisierung von Videomarketing-Inhalten wird noch nützlicher, wenn neue Inhalte aus einer großen Bibliothek mit Stock-Inhalten ausgewählt werden können, insbesondere für KMU, die nicht über die Ressourcen verfügen, um ihre eigenen Videoinhalte zu produzieren.

Playable hat sich mit Shutterstock und iStock by Getty Images, den führenden Anbietern von Stockvideo-Inhalten, zusammengetan, um Playable eine Bibliothek mit Millionen Stockvideos hinzuzufügen. Lesen Sie hier mehr über die Ankündigung.

KI-betrieben Videobearbeitung

Wir glauben, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz einen massiven Einfluss auf die Zukunft des Videomarketings haben kann. Wir haben auch gelernt, dass Marketer noch nicht bereit sind, sich vollständig einem Algorithmus hinzugeben und ihre KI nicht als unzugängliche „Blackbox“ sehen wollen.

Aus diesem Grund hat Playable sein Videobearbeitungstool der nächsten Generation – das Playable Studio – entwickelt, damit automatisch generierte Videos auch von Vermarktern vor der Veröffentlichung einfach optimiert werden können.

Das Playable Studio enthält KI-gestützte Tools, mit denen Vermarkter ihre eigenen Videoinhalte einfach erstellen und bearbeiten können, ohne die Komplexität der Videobearbeitungssoftware erlernen und externe Videofilmer einstellen zu müssen.

Kontaktiere uns für eine Demo und Beta-Zugang zum Playable Studio.

1 Billion Pixel

R

Marketingspezialisten haben 77% dieser Pixel während der Videobearbeitung entfernt.

R

Was wird entfernt? Was wird aufbewahrt? Und was ist mit den Katzen?

Senden Sie sich dieses Video-E-Mail-Beispiel...

 

Sie haben sich erfolgreich abonniert!