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Acerca de Playable

Sobre nosotros

Bob Hitching, director ejecutivo de Playable, habla sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial para mejorar el marketing de video.

Basado en datos marketing de video

La misión de Playable es optimizar el marketing de video, utilizando inteligencia artificial y nuestro conjunto de datos único de qué contenido de video funciona mejor. La compañía se fundó en 2017 con la compra de las patentes de la fundación para agregar contenido de video al correo electrónico. Comenzamos construyendo nuestro producto de correo electrónico de video que permite a cualquier profesional de marketing agregar cualquier video a sus campañas de correo electrónico.
Nos encanta el correo electrónico porque ya genera el mayor retorno de la inversión para los especialistas en marketing, en comparación con otros canales de marketing digital, y también porque genera una gran cantidad de datos útiles sobre quién hace clic en qué y qué videos funcionan mejor.

Esa información forma parte del conjunto de datos único que permite a los clientes de Playable optimizar su video marketing para correo electrónico y todos los demás canales.

Esta página proporciona una introducción a nuestra tecnología de marketing de video basada en datos. Si esto se adapta a sus propias necesidades o planes de marketing de video, comuníquese con el acceso Beta.

¿Por qué se basa en datos? marketing de video ¿importante?

Cada año se gastan $270 mil millones en video marketing, porque es la forma más efectiva de marketing. Nuestros cerebros retienen 90% de contenido de video en comparación con solo 15% de contenido textual o imágenes fijas.

Sin embargo, el retorno de la inversión del video marketing varía enormemente. Puede fallar por completo y generar cero retornos, o puede tener éxito espectacular y devolver 10 veces el gasto en marketing.

El retorno de la inversión varía enormemente porque el video es tradicionalmente un ejercicio manual y creativo, vulnerable a prejuicios subjetivos y conjeturas. El video marketing también es muy difícil, ya que requiere una curva de aprendizaje empinada y habilidades de videografía de expertos con las que luchan muchos especialistas en marketing.

A pesar de ser el tipo de contenido más atractivo, el video también es el menos probado y menos optimizado para los datos.

Playable reemplaza el trabajo preliminar y las conjeturas del marketing de video con ciencia de datos, de modo que cualquier especialista en marketing pueda tener éxito espectacular en todo momento, sin necesidad de contratar a sus propios videógrafos o científicos de datos.

Las conjeturas del video marketing ...

A menudo escuchamos una historia preocupante de producción de marketing de video de nuestros clientes.

Se establecen objetivos de marketing para una campaña de video y se envía un resumen a los videógrafos.

Por ejemplo; centrarse en un aspecto determinado del producto, mostrarle a alguien que lo usa y estar emocionado, impulsar a los espectadores a hacer clic en el video para comprar el producto, etc.

En el último momento antes de que la campaña esté programada para publicarse, se devuelve un video al especialista en marketing.

"Créame, esto va a ser increíble", dice el camarógrafo.

Y todo lo que el especialista en marketing puede hacer es cruzar los dedos y esperar que el video cumpla con sus objetivos de marketing.

A veces lo hace, a menudo no.

Pasar a la creación automática de contenido basada en datos.

Judy es CMO en un minorista electrónico en crecimiento. Ella sabe que el contenido de video debe agregarse a su arsenal de marketing, sin embargo, es demasiado costoso y complejo contratar todas las habilidades necesarias para producir y capturar contenido de video de alta calidad, editarlo para Facebook, Youtube, Twitter y ahora TikTok, y luego analizar el resultados para conocer lo que funciona para cada segmento de su base de clientes, para permitir la prueba y la mejora continua de los videos de la misma manera que es posible con las palabras en su sitio web de marketing.

Judy utiliza la automatización del marketing de video basada en datos para resolver este problema.

Cientos de videos de candidatos se generan automáticamente, a partir de materiales originales que incluyen su logotipo y pautas de marca, fotos de sus productos, sus canales de video existentes de Youtube y Facebook, y secuencias de video de archivo elegidas de una extensa biblioteca de contenido.

Los videos se ensamblan automáticamente utilizando el conjunto de datos de lo que funciona mejor para su audiencia.

Cada semana, Judy recibe nuevos videos para su aprobación. Judy simplemente marca los videos que están aprobados y rechaza los demás. El sistema aprende de lo que Judy aprueba y rechaza. Y Judy aprende del sistema: las métricas de participación de sus videos anteriores. Con el tiempo, Judy descubre que simplemente está aprobando las recomendaciones principales y se siente lo suficientemente cómoda como para configurar los videos futuros para que se aprueben automáticamente.

Sus videos cambian con las estaciones, según las preferencias cambiantes del mercado. Los videos también cambian simplemente por cambiar, porque eso es suficiente para superar los efectos negativos de la fatiga del contenido en sus canales de redes sociales.

Las métricas de participación de marketing de video de Judy se mueven continuamente hacia arriba y hacia la derecha en función de la cantidad cada vez mayor de datos que se pueden aplicar para optimizar esos videos. Su empresa vende más cosas.

¿Cómo funcionan los datos marketing de video ¿trabaja?

Playable utiliza visión por computadora e inteligencia artificial para analizar cada píxel de cada fotograma de sus videos de origen, seleccionando los objetos, eventos, rostros y emociones, subtítulos, habla y sonidos.

Usando esos datos y nuestro conjunto de datos único de qué contenido de video funciona mejor, la tecnología pendiente de patente de Playable edita y crea automáticamente versiones óptimas de su video.

Se crean y distribuyen múltiples versiones por correo electrónico y otros canales. Las pruebas A / B en tiempo real y el aprendizaje automático se utilizan para encontrar la versión más atractiva, y se muestran más a los espectadores, lo que optimiza la participación general de la audiencia y el retorno de la inversión.

Esto genera más datos sobre qué contenido de video funciona mejor, para actualizar automáticamente el contenido de su campaña, para mejorar sus videos futuros y los de todos los demás clientes en la plataforma.

Creación automática de contenido usando video de archivo

La actualización automática del contenido de video marketing se vuelve aún más útil cuando se puede seleccionar contenido nuevo de una gran biblioteca de contenido de stock, especialmente para las PYME que no tienen los recursos para producir su propio contenido de video.

Playable se ha asociado con Shutterstock y iStock by Getty Images, los principales proveedores de contenido de video de archivo, para agregar una biblioteca de millones de videos de archivo a Playable. Lea más sobre el anuncio aquí.

Impulsado por IA edición de video

Creemos que la tecnología de inteligencia artificial puede tener un impacto masivo en el futuro del video marketing. También hemos aprendido que los especialistas en marketing aún no están listos para rendirse por completo a un algoritmo y no quieren que su IA sea una "caja negra" inaccesible.

Es por eso que Playable ha construido su herramienta de edición de video de próxima generación, el Playable Studio, para que los videos generados automáticamente también puedan ser ajustados fácilmente por los especialistas en marketing antes de ser publicados.

El Playable Studio incluye herramientas impulsadas por IA para ayudar a los especialistas en marketing a crear y editar fácilmente su propio contenido de video, sin necesidad de aprender las complejidades del software de edición de video y sin necesidad de contratar camarógrafos externos.

Contáctenos para una demostración y acceso Beta a Playable Studio.

1 trillón pixeles

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Los especialistas en marketing eliminaron 77% de esos píxeles durante la edición de video.

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¿Qué se elimina? ¿Qué se guarda? ¿Y los gatos?

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